基本信息

报告主题：When There Is Little Data Can AI Still Work?

-- Approximate Reasoning with Knowledge Interpolation and its Applications

报 告 人： SHEN QIANG 教授    

报告时间：2023年8月7日（星期一） 19:30

报告地点： 线上会议微软Teams

会议 ID: 954 492 495 537

密码: dGnf3S

欢迎广大师生踊跃参加！

科技处 前沿院 数学与数据科学学院

2023年7月30日

报告人简介：

SHEN QIANG教授于1982年毕业于中国国防科技大学，1990年获英国赫瑞-瓦特大学计算机与电气工程博士学位，并于 2013 年获英国阿伯里斯特威斯（原威尔士大学，简称：亚伯）大学计算智能科学博士学位（荣誉性高级博士学位）。2018年起任亚伯大学副校长兼商学与物理科学学部主任。此前，他曾先后担任爱丁堡大学信息学院的教学主任（2001-2004），亚伯大学计算机科学首席教授，计算机科学系主任，数学、物理与计算机科学学院院长， 和亚伯大学校执委成员（2004-2018）。

SHEN QIANG教授是英国皇家工程院院士和威尔士科学院院士、理事会成员。曾连续两次被任命为英国高校及研究院卓越研究评估框架（REF2014: 2008-2014 和 REF2021： 2014-2021）的计算机科学和信息学评委会成员。他曾在众多国际会议（包括全球性会议）任主席或发表主题演讲，并长期担任英国计算智能指导委员会主席。他撰写了两部研究专著和 450 多篇论文（含十余篇获得国际顶尖学术期刊杰出论文或会议最佳论文奖）。作为首席研究员，他领导了超过 45 个由英国、欧盟和工业界奖励的重大科研项目。 指导了75 个 博士、博士后（其中包括一位英国杰出博士论文奖获得者，近半数已在中国、英美、欧盟等地著名高校任正教授、系主任、院长或工业届高管）。国际电气与电子工程师协会计算智能学会“模糊系统先驱奖”获得者。